科技世界，尤其是資訊科技世界，普遍有一種喜新厭舊的傾向，對運用時日漸久的技術，往往會衍生出一種厭倦之感，鮮明例子就如常用的程式語言如Java、PHP，被認為不再sexy，不及新穎的Kotlin、Swift吸引。曾經風頭一時無兩的3D打印，近年亦比以往的熱潮時冷卻得多。Bitcoin熱潮，在加密貨幣價格大上大落之下，也比起一兩年前減退不少。乍看之下，好像新科技都遵從著相近之發展軌跡，難道這是每種新科技發展都必須經歷嗎？

觀察​

據筆者所能找到最早的資料，第一個有關這種規律的觀察，是於1995年由一間名為Gartner的顧問公司所做，研究員發現大多數新科技都會經歷五個不同階段:

• 階段一 科技誕生期(Technology Trigger)
• 階段二 過高期望期(Peak of inflated expectations)
• 階段三 泡沫爆破期(Trough of Disillusionment)
• 階段四 穩步爬升期(Slope of Enlightenment)
• 階段五 實質應用期(Plateau of Productivity)

以一幅圖綜合五個時期就如下圖:

根據一項網上調查，發現超過7成用戶有超過10個網上帳戶，而大多數情況下都會於不同的帳戶重用密碼。更有3成用戶表示自己實在有太多帳戶，連自己也不清楚有多少個。縱然保安專家常常建議用戶應該為每一個帳戶設下不同的密碼，執行上卻是不切實際:一個正常千禧年代互聯網用戶，動輒就有四五十個帳戶，要以人腦記住四五十個不同帳戶的電郵已是Mission Impossible ，更何況是密碼呢？

問題所在​

這項調查揭示了一個嚴重的問題: 互聯網無遠弗屆，網上應用如Google、WhatsApp為人類生活方便良多，但要安全使用這些應用，就必須有一個有效的方法管理密碼，但普遍用戶對如何有效管理密碼，其實是一籌莫展。 一個良好的密碼管理(Password Management)策略，應該遵從以下幾個原則:

密碼必須要有足夠強度​

人類天生就會覺得自己與別不同，一句有趣句子就將這個世上普遍的錯覺綜合起來。

Everyone thinks they are unique until they have to create a username

事實也確實如此，自己名字的username總是被人捷足先登，因此很多人的username往往要加上出生日期才可以成功注冊。密碼也是同理， 人們常常以為自己的密碼很特別，不會有其他人使用，研究卻發現，很多密碼經常被世界各地的人重用:

• 最常用的Password系列(Password,password1)，也就是password的變種、
• I love you系列(不同語言的i love you變種)
• 字典常用字(sunshine,happy,football)
• 順序或反序數字系列(1234567,24680)
• 電話號碼系列(98475294,00831248233)
• 鍵盤順手次序系列(!@#$%^&,qwerty)
• 置換系列(Pa55w0rd,/\cc3$$)。

不幸的是，以上的密碼通通都不安全，即使看起來不錯的置換系列，強度也不足夠，因為置換規則s -> 5、o -> 0都是早已廣為人知，也就代表駭客的密碼破解工具，早已包含此類規則。

著名的網絡漫畫xkcd就曾以password strength為題，解釋大眾對密碼強度的誤解。

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如果你想學寫程式，在網上搜尋一下，不難找到不少「輕鬆學習XXX」、「YY天輕鬆學會Python」的教材及影片;去電腦書店逛一圈，很容易就可以找到「七天學會Java」等的書籍，這些教材其實都在推廣一個信念，也就是: 學寫程式很簡單，人人都可以學會。 筆者對此信念後半部深表認同，但是對前半部所謂「學寫程式很簡單」，卻真是不敢苟同。

筆者深信No pain, no gain的哲學，世上大部份有價值的事物，都必須努力才能達到，如果真是可以「YY天輕鬆學會編程」，那豈不是明天所有軟件工程師都要失業？學寫程式，就像練馬拉松一樣，人人皆可做到，只是必須要付出努力。將一樣要付出努力才能達成的事物，簡化成「XX天就可以輕鬆學成」，會令初學者初遇困難時，誤以為自己無甚天份，繼而失去學習動機。反而一早說明學習時會遇上的困難，才能為初學者提供正確的心理準備。就像你要去挑戰一座高峰，你找了一個曾經登上該座高峰的朋友請教，那朋友卻說:「很簡單的，不用訓練，人人也可以上去」，這可不是安慰說話，而是害人不淺。

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近年數據科學及人工智能發展迅速，大眾開始對數據(Data)有很大興趣，甚至有「數據是未來的石油」(Data is the new oil)的講法。很容易會聽到如大數據(Big Data)、數據導向決策(Data Driven Decision)、數據化組織(Data Organization)等等與數據相關的詞語，其中重點，不外乎都是如何運用已儲存的數據，通過數據處理及數據分析，從而得出結論，幫助決策。筆者今日希望談談的，是另一個技術用語，與大數據一詞經常一齊出現，就是非結構化數據(Unstructured Data)。

筆者經常都强調軟件工程師有高下之分，不論技術或是解難能力都可以隨時日改善，亦曾大力鞭撻專家級初學者的無知，對軟件開發造成破壞。 初出茅蘆的軟件工程師及編程初學者想要改善自己技術，在茁壯成長的話，對自己技術層面有一個準確評價是至關重要，以免墮入「識少少，扮代表」的認知偏差。

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開始之前，先講講本文不是關於甚麼:

本文不是關於軟件工程師晉升之路​

本文不是談論軟件工程師的職場晉升道路，因為時至今日，不少公司還是傾向將編程作為入門職位看待，軟件工程師晉升後，就會改為以專案管理工作為主， 而綜觀現實，專案管理與編程本身大相逕庭，所需能力也不盡相同，因此筆者認為以職位討論軟件工程師成長，沒有很大的參考價值。

不諳編程或是編程初學者常常會有一個印象：就是資訊科技發展很快，一種最新技術可能數年又會變得「不再流行」，又時時會有一些新穎的科技流行語(Buzzword)，早幾年是雲端、大數據，過了一會又是數據科學、人工智能、現在又出現了所謂的區塊鏈技術。編程初學者，在沒有先前經驗的情況下，往往無所適從，不知如何是好。

由蒸汽機講起​

要理解科技變遷的原因，最好的方法莫過於觀察科技一直以來的發展歷史：蒸汽機這個名詞，聽起上來非常十九世紀，蒸汽火車是只有老一輩才曾經坐過的交通工具，十九世紀英國發明家占士．瓦特(James Watt)改良原有蒸汽機，正式開啟工業革命的時代。蒸汽機在工業時代不可或缺，當時出現了蒸汽火車、蒸汽船、甚至蒸汽推動的汽車。二十世紀初，內燃機(Internal Combustion Engine)的發明，使傳統的蒸汽機，慢慢退出歷史舞台，今時今日的汽車及輪船，皆是由內燃機所推動的。

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有留意本站博客的朋友，可能看過有一種病叫Excel病這篇文章，都知道筆者絕不贊同亂用Excel作程式用途，因為Excel本身作為試算表，最適合作財務計算，或以數據生成圖表等功用。作為程式用途，則困難重重，舉一簡單例子，要在Javascript，顯示出1至10000的所有數字，是一個編程ABC的問題，程式初哥亦能輕易解決。

for (let i = 0; i <= 10000; i++) {
    console.log(i);
}

要在Excel顯示出一萬個數字，則別無他法，需要一萬行去表達。

2019-09-03 筆者按: 現時最常用之React-Redux程式庫已加入React Hooks功能，因此讀者可以詳讀 本篇後續文章React Hooks(四)理解React Hooks在Redux應用上之最新發展。

React Hooks在React16.8.0的版本正式成為React的正式功能。正如前兩篇所言，React Hooks簡化了寫複雜代碼的難度，亦令React的函數式部件(Functional Components)亦能使用state及props，可是傳說中React Hooks將會取代Redux呢？卻一直都是只聞樓梯響。這篇文章就會介紹一個筆者認為頗有前景的組件，就是在Github中的facebookincubator中的redux-react-hook。

今次要介紹的，是一個非常常見之現象，不論你是學寫程式、學做甜品、學寫文章，又或是練習球技、體能訓練等，都會經常窺見其身影。 想像一下：你的朋友問你：「你的駕駛技巧好嗎？比較起其他司機來說如何？」如果你本身有駕駛執照，但是不常常駕車，大概你會回答：「中規中矩吧，平均水平」；經常駕駛的人，因為經驗豐富，會覺得自己是中上甚至良好之水平。然而，這個想法人人都有，卻與現實完全相悖：因為任何羣體之中，必然有一半個體在中位數(Median)以下，而一項經典的調查發現，八成的司機都認為自己的駕駛水平在平均之上，這明顯代表在駕駛技術的世界上，大部份人都有自視過高的問題，也代表其實大多數司機，無法準確判斷駕駛技術之高下。

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本站文章以中文寫作，本來為方便香港讀者，在芸芸的英文文章之中，有一個另類選擇。出乎意料之外，我們近日發現多了不少台灣讀者閱讀本站文章，細想一下，大概是因為 筆者寫文好用中文科技詞𢑥，如型別推論(Type Inference)、機器學習(Machine Learning)、超文本傳輸協定(HTTP)等，台灣的軟件工程師搜尋相關的詞語，自然容易找尋到本站。然而，中文的科技詞𢑥，對不少香港軟件工程師而言，其實並不常用，那是甚麼驅使筆者會堅持使用這些中文科技詞𢑥呢？是愛？還是責任呢？

現況​

首先由歷史背景開始談起，香港作為曾經英國一百五十年的殖民地，英文一直處於官方語言的地位，在學校英文是必然主科，由幼稚園就開始就需要學習英文，因此港人習慣了言談間中英夾雜， 所謂「同朕check下」，正是無綫電視藝員陳豪飾演崇禎皇帝時，衝口而出一句「同朕check下」，以正統書面語而言，即是「幫朕檢查一下」。崇禎皇帝口出英語，眾多的電視台工作人員，竟無人發覺，可見港人中英夾雜，早已是生活的一部份。

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互聯網的共同人類語言是甚麼呢？答案是英文，根據維基百科，世界上有五成四的網站都是以英文寫成，另外的四成六則以其他世界各地的語言寫成，所以說互聯網上的用家(即是各位)主要使用英文溝通也不為過。可是大家細想一下，互聯網上的電腦，又是怎樣互相溝通的呢？當你鍵入 https://www.google.com，為何遠在千里之外的Google伺服器，能夠與你桌上的手提電腦裏的Google Chrome溝通呢？這一切，要由互聯網誕生之初講起。

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隨著Flutter受到開發者的重視，Google於2011年推出的Dart又重新進入大家關注的視野之內，不過除了Flutter以外，其實Google的開發者早在2016年也推出過Angular Dart，讓開發者以Dart開發網站應用，不過由於Angular Dart對比TypeScript版Angular文本長期不足，因此沒有引起太多關注。Google推出Flutter，可以說為大家對Dart的信心注入了一劑强心針，大家又重新開始關注這個已有８年歷史的程式語言。

本文想介紹的是，就是到底Dart有何特色？與JavaScript比較，又有何優劣？由於TypeScript開始於前端日漸盛行，我們亦可以趁機比較一下三種語言的異同。

2007年，蘋果宣佈發佈第一代iPhone，標誌智能電話時代的開始;一年之後Android亦宣告面世，從此時起，智能電話的發展迅速，Ｍobile App成為軟件的代 名詞，筆者初初成為軟件工程師時，總有朋友詢問我是否正在開發Mobile App，縱使筆者的專業一直都是網頁及後端開發之上。而其時亦有不少預測，預測網站將會被Mobile App完全取代。網站所用的HTML、CSS、JS等，亦將成為歷史，送入博物館之內。

結果十多年過去，Website 及Mobile App都依然存在，所謂的完全取代，從來沒有出現過。最大的改變，卻是網站所用的HTML、CSS、JS卻已在所有軟件領域落地生根。 後端開發有坐擁世上最多Package的NodeJS；資料庫有PouchDB、MongoDB；資料交換格式有JSON，也就是Javascript的物件格式;網頁開發由十多年前的JQuery，變成了React、 Angular、Vue，也出現了漸進式網絡應用程式(Progressive Web App)及JamStack的概念;桌面開發出現了Electron，眾多受歡迎的桌面軟件如Slack、Visual Studio Code等都由 Electron所開發；手機應用開發也出現了React Native、nativescript，只運用Javascript就可以開發出一個完整的智能手機應用程式;iot中最常用的程式語言也是Javascript，有像Johnny Five一樣的程式庫;連人工智能的範圍，也有Tensorflow.js的存在。

大家會定時整理自己電腦中的文件嗎？大家看軟件工程師工作時，往往會發現他們的檔案總是井井有條，資料有條不紊地排列。難道學習軟件工程能使人變得 整齊？原因其實在於軟件工程師經常需要處理大量檔案及資料，因此發展出一套完整的工程原則(Engineering Practice)，久而久之，就掌握了資料管理 的要訣。而如果平常人也掌握了這些工程原則，在日常電腦使用，其實也有不少好處。

以下情況相信大家似曾相識：

A公司希望完成一個專案，將專案外判給一間軟件開發公司B開發，專案開始後，總發覺B公司不太理解要求，製成品也與要求相去甚遠，與B公司的 程式設計師多次開會亦結果不彰，最終專案「爛尾」收場，A公司不得已又將專案再外判給C公司，同一問題似乎又再上演...

探究原因，何解此類問題經常出現？原因往往在於A公司的相關負責人本身沒有編程背景，因此給出的要求相當籠統，B公 司的程式設計師亦不理解A公司期望，因此導致專案最終失敗。

讀到這裏，大家可能會嚷道：「A公司的負責人當然沒有編程背景啦，不然A公司自己做就好了」其實問題重點不在於A公司本身是否有編程的專才，而在於產品 負責人(Product Owner)與程式設計師溝通良好與否，即使A公司本身有編程Team，如果溝通不良，專案失敗是不會改變的。要討論溝通良好與否，先 要理解平常人的思維方式，與程式設計師的思維方式，往往差別甚大。

Online course已成為學習的新潮流，尤其是學習科技類知識，大多數人都是上網於大規模開放線上課堂(Massive Open Online Courses) 選擇希望學習的課程。現時較熱門的平台有Coursera、 Udemy、 Edx等。 完全免費的例子例如MIT Open courseware亦是大行其道。 網上課程的普及，令不少人發出感嘆：「讀大學所為何？讀網上課程就好了。」然而，以網上課程學習，與真人教授課堂相比，有一道難以逾越的 圍牆：網上課程難以協助學習者建立編程所需的心智模型(Mental Model)。

何謂心智模型？​

維基百科的心智模型(Mental Model)條目給出以下的定義：

A mental model is an explanation of someone's thought process about how something works in the real world. It is a representation of the surrounding world, the relationships between its various parts and a person's intuitive perception about his or her own acts and their consequences.

這幾天，各大科技網站都在報道IBM展示了世界上第一部商用的量子電腦， 不少科技網站也將量子計算形容為最期待的未來科技。那到底量子計算是何方神聖？為何令大家都引頸以待呢？ 要理解量子計算的基本原理，最佳方法，就是由傳統的位元(bit)談起。

IBM Q System One

Source:https://www.pcgamesn.com/ibm-integrated-quantum-computer

如果大家在這一兩日有上過Tecky網站的話，應該發現了網站跟以前有些許不同：

1. 網址由https://www.tecky.io 變為https://tecky.io
2. 網站內容設計佈局有所不同
3. 網站載入速度明顯加快

是甚麼改善令致有此分別？其實我們已將整個網站重寫，再重用本來現有設計及圖片。既然外表無大變化，那又為何要重寫呢？這不是浪費人力物力嗎？ 要理解為何有此一着，要先從我們的舊網站講起：

舊網站​

僅僅數月前，當Tecky Academy初組成之際，我們幾位創辦人曾經鄭重討論過網站該用甚麼技術建造，討論相當熱烈，最終訂下之策略卻很簡單：

先以wix 快速建立一個原型，再改善用戶體驗，然後用GatsbyJS重寫。

這個就是我們之前的原型製成品。

在外國，程式設計師在課餘時間寫Blog是很平常的一回事，大家在找尋技術問題的解決方法時，除了全知的Stack Overflow之外， 很多時候閱讀的就是一些其他高手所撰寫的技術文章，博客平台如Medium等也應運而生。相較之下，香港甚少有聽聞程式設計師有寫博客的習慣，大概是由於 工作繁忙，抽身不暇。筆者此前也只是曾經在一些Facebook專頁寫過一些技術文，現在才算上是恆常出文。短短數月中，已感受到為何外國程式設計師如此樂 此不疲，即使要抽出私人時間，也會寫Blog出文。

Source:https://ds6br8f5qp1u2.cloudfront.net/blog/wp-content/uploads/2015/03/9_Coding-Horror-blog-for-developers.png?x88475

剛剛過了2019的新年，大家許下了甚麼新年願望呢？也許大家會希望在2019年學會寫程式，突破自己，但話分兩頭，又應該如何開始學習呢？今次就分享一個 MDN所提供的懶人包，供大家使用。以下所有預估時間，皆以小時計，方便大家估計所需時間。

所需工具​

正所謂「工欲善其事，必先利其器」，學寫程式又怎可以無適當工具呢？首先當然你要有一部電腦，桌面電腦或手提電腦都可以，而平板電腦或智能電話就不 可以了。不論是PC或是Mac都可以，這個懶人包介紹的全部都是兩種平台都可以無礙使用的。軟件工程師通常會用文字編輯器去編寫代碼(Microsoft Word 不算)，我會推薦的就是微軟推出的開源文字編輯器：Visual Studio Code(簡稱VS Code)，推薦的原因， 在於VS Code本身開源，又是免費，而且有不少更新以改善功能，成為一個軟件工程師工作的利器。當然如果你從未曾使用文字編輯器的話，可能覺得很難上 手，因此附上官方文檔的連結，大家可以慢慢閱讀。